8月19日，通威太阳能组织开展数字课堂第六课——机器学习算法实践培训。本次培训聚焦产线PK方阻调优核心实战主题，采用线上线下多地联动授课，各公司超140名员工参加。

培训现场

课程由信息部颜家喜主讲，系统梳理了监督学习与无监督学习两大主流范式，详细讲解机器学习全生命周期流程，重点强调数据漂移对模型预测效能的潜在影响。讲师提炼标准化“万能建模模板”，并结合随机森林回归房价预测案例实操演示，帮助学员建立规范化建模思维。

针对产线PK方阻调优需求，课程深入讲解交叉验证、网格搜索等核心调优技术，依托XGBoost算法，以产线温区温度为特征、片间质量指标为目标开展建模实战。现场还展示了自研图形化建模工具与白盒可解释分析能力，提出多目标优化思路，通过算法反向优选工艺参数，赋能产线质量提升。

本次培训贴合实战、内容精炼，有效补齐了员工算法能力短板。后续，信息部将持续开展数字课堂系列培训，夯实数字化底座，激活算法创新动能，为公司高质量发展赋能。